Sztuczna inteligencja, uczenie ze wzmocnieniem i ludzki m├│zg - seminarium na WFiIS

15

ŚRODA

STYCZNIA / 2020

Godzina rozpocz─Öcia:

10:15


Na Wydziale Fizyki i Informatyki Stosowanej UŁ (Mała Aula, ul. Pomorska 149/153) 15.01.2020 r. o godz. 10:15 odbędzie się seminarium wydziałowe - Sztuczna inteligencja, uczenie ze wzmocnieniem i ludzki mózg. Prelegentem będzie dr Marcin Skulimowski z Katedry Systemów Inteligentnych, WFiIS.


Uczenie ze wzmocnieniem - RL (Reinforcement Learning) to ga┼é─ů┼║ sztucznej inteligencji ÔÇô AI (Artifical Intelligence) ciesz─ůca si─Ö coraz wi─Ökszym zainteresowaniem. Przyczyni┼éo si─Ö do tego spektakularne zwyci─Östwo programu AlphaGo nad mistrzem ┼Ťwiata w Go. Niezwyk┼éy by┼é te┼╝ wynik zastosowania uczenia ze wzmocnieniem w przypadku komputerowych gier zr─Öczno┼Ťciowych. Okaza┼éo si─Ö, ┼╝e maszyny w ci─ůgu kilku godzin samodzielnego uczenia, potrafi─ů osi─ůgn─ů─ç mistrzowski poziom.


Idea uczenia ze wzmocnieniem polega na tym, ┼╝e maszyna metod─ů pr├│b i b┼é─Öd├│w znajduje najbardziej korzystn─ů strategi─Ö dzia┼éania. Co ciekawe, neurobiologia dostarcza argument├│w, ┼╝e algorytmy uczenia ze wzmocnieniem s─ů zaimplemen-towane w ludzkim m├│zgu. Niekt├│rzy uwa┼╝aj─ů, ┼╝e uczenie ze wzmocnieniem to przysz┼éo┼Ť─ç AI.


W czasie wykładu przedstawiona zostanie idea, przykładowe algorytmy oraz zastosowania uczenia ze wzmocnieniem.


AI